大数据分析火灾概率
据了解，以往消防监督工作采用的是对消防重点单位进行界定，但是从苏州过去6个月的数据来看，这类单位的火灾只占火灾总数的1.7%，这一方面可以说明重点单位的管理是卓有成效的，但同时也会发现一些“小单位、大事故”的情况屡屡发生。事实上，消防安全重点单位不应完全等同于消防监督工作重点。“火眼”大数据火灾风险预测系统成功将这两个重点的概念区分开来，并提供了解决方案。
记者了解到，“火眼”的大数据汇聚消防安全相关数据近5亿条，包括苏州全市90万家市场主体、8375家消防重点单位、805家石化企业的基础数据。在这些大数据的基础上，利用人工智能技术，通过对火灾、单位建筑、隐患、违章行为等历史数据进行智能分析，可预测未来三个月单位建筑的火灾概率。
